Chaoran Huang: “Lazer Nöronumuz Yapay Zekâyı Daha Hızlı ve Daha Verimli Hale Getirecek” Hong Kong Çin Üniversitesi’nden bir araştırma ekibinin lideri olan Chaoran Huang, yaptığı açıklamada, geliştirdikleri lazer nöronun mevcut fotonik nöronlardan daha hızlı çalışabilme potansiyeline sahip olduğunu belirtti. Bu yeni teknoloji, yapay zekânın karar alma süreçlerini hem hızlandırmayı hem de daha verimli hale getirmeyi…
Hong Kong Çin Üniversitesi’nden bir araştırma ekibinin lideri olan Chaoran Huang, yaptığı açıklamada, geliştirdikleri lazer nöronun mevcut fotonik nöronlardan daha hızlı çalışabilme potansiyeline sahip olduğunu belirtti. Bu yeni teknoloji, yapay zekânın karar alma süreçlerini hem hızlandırmayı hem de daha verimli hale getirmeyi hedefliyor.
Biyolojik nöronlar, graded (dereceli) ve spiking (dalgasal) olmak üzere iki temel gruba ayrılır. Graded nöronlar sinyalleri hassas ve sürekli değişen bir şekilde işlerken, dalgasal nöronlar sinyalleri ya tamamen iletir ya da iletemez. Yeni geliştirilen lazer tabanlı nöron, graded nöronların işleyişini simüle ederek üstün hız ve doğruluk sağlıyor.
Çip tabanlı kuantum lazer teknolojisiyle geliştirilen bu lazer nöron, saniyede 10 gigabit hızında sinyal işleme kapasitesine ulaşabiliyor. Bu sayede, milyonlarca işlemi bir saniyede gerçekleştirebilen lazer nöron, yapay zekâ uygulamalarında daha etkin bir kullanım sağlayabilir.
Lazer tabanlı nöronlar, enerji tüketimini azaltarak hızlı ve etkili bilgi işlem imkânı sunuyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin kalp ritmi bozuklukları gibi tespit gerektiren görevlerde yüksek doğruluk oranıyla başarı sağladığını belirtiyor. Chaoran Huang’a göre, tek bir lazer nöronu bir sinir ağı gibi kullanarak yapay zekâ alanında büyük adımlar atmak mümkün olabilir.
Bu yeni lazer nöron teknolojisi, özellikle gerçek zamanlı karar alma ve enerji verimliliği gerektiren yapay zeka uygulamalarında devrim yaratabilir. Araştırmacılar, lazer nöronların hızını artırarak daha karmaşık bilgi işlem mimarileri geliştirmeyi hedefliyorlar.
